文 | 雪小頑

編輯 | 蘇建勛

全球碳中和進程下，氣候變化已經成為影響人類經濟社會活動的重要決策因素。

(相關資料圖)

6月20日至21日，2023阿里巴巴羅漢堂數字經濟年會在杭州舉辦。在“數字化可持續發展與氣候韌性”分論壇上，2013年諾貝爾經濟學獎獲得者、芝加哥大學David Rockefeller杰出教授拉爾斯·彼得·漢森從“不確定性”的研究視角出發，分享了如何理解甚至量化氣候變化對人類經濟社會活動的影響。

2013年諾貝爾經濟學獎獲得者拉爾斯·彼得·漢森。來源：維基百科

拉爾斯是經濟學動態研究方面的權威專家，擅長領域包括風險在定價和決策中的作用。他認為，氣候、經濟、政策的諸多不確定性，使得人們在認識事物時也面臨不確定性。而在現實中，人們可以依賴的經濟模型是動態變化的，即便最好的概率模型也存在“模糊性”。想要了解氣候變化對人類經濟活動的潛在影響，一個可行的方式就是利用新技術。

數字技術可以幫助人們更好地重構經濟活動。例如，與出差和線下活動的高額成本相比，依托技術產生的線上行為更有吸引力。有了新技術加持，線上也可以模擬人與人之間的面對面溝通互動，從而降低成本、提升效率。

拉爾斯表示，氣候變化的不確定性深刻影響著社會發展和政策制定。諸多不確定性中，氣候因素在社會決策中發揮著越來越重要的作用。比如在亞馬遜雨林地帶，如何分配土地資源一直受到土地功能和產量能力的影響，而拉爾斯的工作則是“重新改造”這些影響因素，將綠色技術和減碳納入考量。

以下是拉爾斯·彼得·漢森的演講全文，經36碳編輯整理：

我的演講主題是“氣候變化不確定性與數字經濟”。

首先，我的研究領域對“不確定性”有很大視角。要思考怎么解決、怎么審視不確定性，需要從非典型的經濟視角來分析。

“模糊性”是指不確定性中的某種概率模型有一些權重，但不知道權重是多少，這是很多文獻對“模糊性”的定義。你不知道一個模型可能會通過哪種方式出現錯誤概率，它有些時候可能過于簡化，沒有辦法抓住現實中所有的因素，可能會出現錯誤的統計學估計。而一些動態的方案和方程，是為了讓我們更好對動態經濟模型的不確定性進行量化，主要用于私營企業的規劃以及政府政策評估。

這里看一下怎么處理不確定性。有些時候，哪怕最好的概率模型可能也存在模糊性。我們希望用統計學和概率學的一些工具來減少不確定性。一旦討論這個話題，比如政策制定者或商業計劃書對什么是不確定性、某個政策制定以后怎么會有確定性，都有不同答案。我們會關注它，這會影響最終的決策結果。

了解不確定性的成分有哪些，可以避免不好的決策出現。最后結果和決策相關的一些概率方法，其實是進一步調整不確定性，我們希望這個結果是經不確定性調整的概率方法。有一種便于計算的方法，可以讓我們探索主觀上的不確定性。

氣候變化有數字模型，這是非常重要的概念，我們也會考慮出現模糊性。我們的目標主要是評估不確定性，一旦這些確定性被分離出來，就可以減少最后結果的錯誤率。目前想要了解氣候變化對于人類經濟活動的潛在影響，處理方式就是新的技術研發。我們希望用投入研發的方式帶來經濟學上可行的技術。

看一下應用場景。亞馬遜雨林區域的土地分配取決于一些不確定性。土地在社會上的合理分配需要對土地的使用功能進行調查，此外還有其他衡量方式，比如土地的量產。所以我們在想，哪個不確定性成分對土地政策制定的影響最大。我們需要很多數據，看了二三十個亞馬遜雨林的相關數據，通過數據整合來看土地分配，以及土地分配對社會生產力提升帶來的改變。我們的工作是將這種激勵措施進行重新改造，同時通過綠色技術和自然的方式減少碳排放。

哪個不確定性成分可以幫我們減少鴻溝和差距？數字經濟可以讓我們更好地對經濟活動進行重構。例如出差和線下活動導致成本上漲，就意味著線上更有吸引力。我們還可以用一些虛擬技術去模擬人與人之間的面對面溝通和自然互動。哪怕是不同的人在不同地方，也能夠提升生產效率。

從研究角度來說，我們需要做很多事情才可以定量價值。下一步，我們會通過定量的方式來決定數字化經濟重構的價值在哪里。

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