【資料圖】

記者從中國科學院東北地理與農業生態研究所獲悉，在“黑土糧倉”科技會戰——中國科學院戰略性先導科技專項支持下，該所在大豆遙感制圖技術方面取得了新突破，成功研發了一種基于綠度水分綜合指數的大豆制圖方法，為快速了解和掌握我國大豆分布位置和面積提供了堅實的技術支持。該項成果日前在遙感領域國際頂級期刊《Remote Sensing of Environment》發表。不同方法大豆分布制圖結果對比分析大豆是世界重要的糧食和經濟作物，精準獲取大豆的空間分布是糧價預測、作物估產等的先決條件。然而，一直以來大豆遙感制圖十分困難，大豆制圖技術一直未有突破性進展。為實現東北黑土區大豆實時和精準監測制圖，“黑土糧倉”科技會戰“海倫示范區”李華朋副研究員率領團隊對該科技難題開展了持續攻關。研究人員發現大豆在生長季頂峰期水分含量比其它作物低而葉綠素含量比非作物其它土地覆蓋類型高，因而構建包含表征植被水分（短波紅外波段）和綠度（歸一化植被指數）兩個指標的乘積形式指數，即可將大豆與其它作物精準區分開來。該項研究的重要突破即僅使用大豆生長峰值時期的任意一景遙感影像，即能實現大豆面積的高效精準提取，打破了當下依賴長時間序列遙感影像和野外采樣數據進行大尺度大豆制圖的限制。且該方法計算簡單、魯棒性強、應用門檻低，其高效性、易用性、可移植性將為大尺度大豆制圖任務提供可靠的方法支撐。來源：龍頭新聞

關鍵詞：