■從破解天書甲骨文，到復刻潮版蒙娜麗莎，AI帶著我們一次次踏上逆流而上的旅程，沿途的吉光片羽被悉數歸攏，留存與活化那些傳統文化、冷門絕學，對我們認清過去、審視當下意義非凡；而那些穿越時空、思維交融的二次創作，拓展著數字藝術的邊界，亦帶來了古今對話的極大趣味

■這些科藝實驗，毫無疑問將促進東西審美的相互欣賞、多元文化的相互理解，讓人好奇的是：若是李白與凡·高“聯手”，螺旋星夜映照下的床前明月光又會讓四海旅人思念起怎樣的故鄉

500多年前，米開朗琪羅為西斯廷教堂創作了名為《創世紀》的天頂組畫，其中最扣人心弦的一幕當數《創造亞當》。

(資料圖)

畫面中，似是大夢初醒的亞當舒展手臂迎接從天而降的神，在兩者手指即將觸碰的電光石火間，預告了人類生命的誕生。這種對于新文明爆發奇點的想象與描繪，在今天看來，同樣適用于人工智能的問世。勇立潮頭的藝術家們奮力伸出手指，以強烈的信念與AI產生聯結，以期獲得神話般的創造力與生產力。但問題在于，就目前來看，由深度學習、大數據、大規模計算三者共同驅動的AI，仍然缺乏自主審美與自由意識，因而無論是AI作畫抑或AI編曲，本質上都屬于“熟讀唐詩三百首，不會作詩也會吟”的范疇。那么，沒有萬能的金手指，AI之于藝術的當代價值在哪里？

古今對話

AI不是神話，但創造了一系列對話的可能。

第一種便是古與今的對話。在豐饒燦爛的人類文明寶藏中，AI不知疲倦地挖呀挖，開出一朵朵閃耀智慧結晶的數據花。這些花朵的種子可能是李白的《靜夜思》，可能是凡·高的《星月夜》，也可能是一片片龜甲。距今3600余年的甲骨文，上承史前刻畫符號、下啟青銅銘文，被稱為漢字之源。在目前已出土的逾15萬片甲骨上，可見單字約4500個，但一字考釋十數載并非罕見，以至于仍有近2/3尚未破譯，任務之艱辛可想而知。AI進入甲骨文工作小組便顯得理所應當，憑借最為擅長的自然語言處理能力，AI得以在短時間內識別與分析大量的符號結構，自動實現字形搜索與匹配，從而鎖定、解讀甲骨文的每一處蛛絲馬跡。倚靠AI重煥新生的還有諸多老電影，自這門光影藝術誕生以來，現時存世的膠片拷貝僅總數的一成左右，而污染、損毀等各種因素還在加快著現有片源的消失。“修復經典”在多年前已形成一項系統工程，在過往極為專業的人工操作中，去噪、插幀等精修工序，每人每天可完成的有效片長很難突破10秒。又是AI基于深度學習模型，參照未損傷畫面的屬性，將問題素材的修復率提升成百上千倍，使得一大批黑白老電影以4K彩色的新制式重歸院線。

我們還可以看到AI將兵馬俑復原為活靈活現的真人模樣、將文藝復興時期畫作中的一眾人物穿越為今時今日眾生相。在今天，AI恢復藝術已然成為一種全新的內容生產方向。從破解天書甲骨文，到復刻潮版蒙娜麗莎，AI帶著我們一次次踏上逆流而上的旅程，沿途的吉光片羽被悉數歸攏，留存與活化那些傳統文化、冷門絕學，對我們認清過去、審視當下意義非凡；而那些穿越時空、思維交融的二次創作，拓展著數字藝術的邊界，亦帶來了古今對話的極大趣味。

東西對話

AI創造的另一場對話發生于東西方之間。打通話語系統、消解文化誤讀、推動愿景融合，是構建人類命運共同體的必然路徑。AI助力全球對話的最基本案例便是日益精進的語音翻譯，實時捕捉人聲完成多語種同傳，已實現成熟應用，而對于各地區口音及方言的逐步支持，正進一步掃清跨文化交流的基礎障礙。

在不久前亮相的一款“寰球翻譯機”應用中，AI在辨析視頻語音的同時，能夠結合語義檢測語氣與節奏，生成與演員口型同步、情緒契合的新配音，這種保留原汁原味的AI譯制對于影視作品的跨國傳播顯然是一大利器。另一個有趣的例子發生在最近的《居然水中間——近代以來的江南景觀美術作品展》中，策展團隊以元代畫家倪云林的《六君子圖》為藍本，通過AI植入法國畫家柯羅的繪畫風格，形成了一幅中國山水與西方風景你中有我、我中有你的對話作品。觀眾若細看，從中可以找尋到倪氏三段式的構圖、兩橫一豎的章法，還有那柯氏最愛的柔和色調下的珍珠灰云朵與天空，寫實主義的詩意與文人水墨的寫意巧妙融合得有如幻境。類似的例子還有以中國古詩詞為核心文本，驅動AI作畫，在中外不同的繪畫模型中，得出了截然不同卻各自成趣的元素布置與流派呈現。上述這些科藝實驗，毫無疑問將促進東西審美的相互欣賞、多元文化的相互理解，讓人好奇的是：若是李白與凡·高“聯手”，螺旋星夜映照下的床前明月光又會讓四海旅人思念起怎樣的故鄉？

人機對話

AI創造的第三個對話場景在于人機之間。藝術領域已經趨近一個共識，將AI的他者身份轉向一種人機融合的共創關系，這便令AI進入了是工具但高于工具的新主體階段。當然，這種共創必須建立于理解機器語言、認同機器生產的基礎之上，好在AI的高速迭代極大降低了人機對話的門檻，會敲代碼已不是必需，相當友好的圖形用戶界面已進入了專業AI應用。在AI初創公司Runway最新推出的AI模型Gen-2中，于文本框輸入提示文字即可生成視頻，創作天馬行空的大片并不比P圖困難多少。同樣基于擴散模型，英特爾研究院新近推出的LDM3D，已能通過深度映射以文本提示生成全景立體圖，將大規模機器構建元宇宙環境變作了可能。

在點擊、輸入、語音等大眾早已習以為常的媒體操作中，越來越多的人開始領略到0和1邏輯下的世界樣貌，接觸并或多或少地進入機器的“創作”領域。一個好消息是，最新的AI模型已能擺脫人類數據，以自身生成內容實現自我訓練，這仿佛為AI超越人類經驗范疇、獲得自由智慧提供了方向；而壞消息則是，過分依賴前輩給出的信息，會導致AI在數代“進化”后陷入模型崩潰、產出混亂的困境。這又是一個有待模型演進的技術問題，但AI的崛起更前所未有地要求人類思考智能機器美學、賽博精神存在、人機智慧形態等一連串全新哲學問題，這些問題的提出亦標志著世界邁向碳基文明與硅基文明共生共榮的智能進化論時代。

（文章來源：解放日報）

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