宮頸癌前病變和原位癌的檢出和治療，可降低浸潤癌整體發病率；檢出早期浸潤癌，采用有效治療，5年生存率可達92%。所以，建立有效的宮頸癌及癌前病變篩查流程及客觀性評估體系非常重要。

我國自2009年開啟的“兩癌”篩查，就包括了免費的宮頸癌篩查項目，惠及廣大女性群體，是為民辦實事的重要舉措。

宮頸脫落細胞液基薄層細胞學檢測（TCT）特異性強，陽性預測值高，一直是宮頸癌篩查的常用方法。但是我國細胞病理技術人員的稀缺不足、適檢女性人群的龐大基數、宮頸脫落細胞取樣的個體差異等因素，直接導致了TCT在宮頸癌篩查工作中的局限性，甚至影響了“兩癌”篩查工作的進一步開展和深入。

隨著人工智能（AI）技術的日新月異，數字病理圖像分析通過AI技術輔助，能使醫學圖像分析能力大大提高。這可以作為一種輔助手段，協助細胞病理醫生在觀察醫學圖像過程中進行準確分析，可以有效降低工作強度，提高工作效率，改善細胞病理醫生嚴重缺員的現狀。

▲宮頸脫落細胞顯微鏡下圖

艾迪康醫學檢驗中心詳細回顧以往參與的“兩癌”篩查任務中TCT的使用現狀，認真聽取學術和應用領域專家的指導意見，大膽預判今后細胞病理技術的發展趨勢。于2019年向浙江省醫學會提出了《AI輔助的宮頸癌TCT檢測在兩癌篩查中的研究和應用》的課題申報，并順利通過了審批。

課題主要圍繞AI技術在宮頸癌及癌前病變細胞學篩查中的應用分析，課題中指出了該類型AI技術結合人工閱片可提高篩查的敏感性及陰性預測值，同時保證了篩查的特異性及陽性預測值，大大減少了閱片時間，提高了閱片效率。該課題2021年成功結題。

▲ 項目結題合影留念

杭州艾迪康是浙江省第三方醫檢行業首個承擔浙江省醫學會研究課題的公司，該課題的獲批，是艾迪康學術科研發展過程中的一個重要的里程碑。艾迪康將以此為契機，不斷加強自身科研能力，繼續深耕醫檢專業領域，成為每個人身邊的醫學檢驗專家。

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