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新研究顯示，智能手表可以在標(biāo)志性癥狀出現(xiàn)并做出臨床診斷之前七年識(shí)別出帕金森病。

在這項(xiàng)新研究中，科學(xué)家分析了智能手表在 7 天內(nèi)收集的數(shù)據(jù)，測量參與者的運(yùn)動(dòng)速度。他們發(fā)現(xiàn)，利用人工智能(AI)，他們可以準(zhǔn)確預(yù)測那些后來會(huì)患上帕金森病的人。

研究人員表示，這可以用作帕金森病的新篩查工具，從而能夠比現(xiàn)有方法更早地檢測出這種疾病。

該研究由英國癡呆癥研究所和卡迪夫大學(xué)神經(jīng)科學(xué)和心理健康創(chuàng)新研究所(NMHII)的科學(xué)家領(lǐng)導(dǎo)。它今天(7 月 3 日)發(fā)表在《自然醫(yī)學(xué)》雜志上。

帕金森氏癥影響大腦中稱為多巴胺能神經(jīng)元的細(xì)胞，該神經(jīng)元位于大腦中稱為黑質(zhì)的區(qū)域。它會(huì)導(dǎo)致運(yùn)動(dòng)癥狀，如震顫、僵硬(僵硬)和運(yùn)動(dòng)緩慢。當(dāng)帕金森病的這些標(biāo)志性癥狀開始出現(xiàn)并做出臨床診斷時(shí)，黑質(zhì)中一半以上的細(xì)胞已經(jīng)死亡。

因此，需要一種廉價(jià)、可靠且易于獲取的方法來檢測早期變化，以便在疾病對(duì)大腦造成廣泛損害之前進(jìn)行干預(yù)。

研究人員分析了 2013 年至 2016 年 7 天內(nèi)佩戴醫(yī)療級(jí)智能手表的 103,712 名英國生物銀行參與者收集的數(shù)據(jù)。這些設(shè)備在一周內(nèi)連續(xù)測量平均加速度，即運(yùn)動(dòng)速度。

他們將一部分已被診斷患有帕金森病的參與者的數(shù)據(jù)與另一組在收集智能手表數(shù)據(jù)后七年內(nèi)接受診斷的參與者的數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較。這些群體還與年齡和性別匹配的健康人進(jìn)行了比較。

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