6月12日，2026北京智源大會(huì)開幕。智源研究院發(fā)布了一系列模型研發(fā)成果，并發(fā)布四款自主研發(fā)的智能體，分別應(yīng)用于輔助診斷、自主研究等領(lǐng)域。記者在大會(huì)現(xiàn)場看到，智能體將AI技術(shù)落地于具體應(yīng)用場景，幫助提升人們的工作效率。從業(yè)者認(rèn)為，隨著模型與智能體的發(fā)展，新一代AI技術(shù)將重塑數(shù)字世界，從而深刻影響人們的生產(chǎn)生活，未來，使用成本降低將進(jìn)一步激發(fā)智能體應(yīng)用潛力。

四款智能體發(fā)布

【資料圖】

在大會(huì)展示區(qū)，記者戴上一副搭載著智能體的AI眼鏡，查看一張心電圖，視線前方即可顯現(xiàn)出心電圖上的異常表現(xiàn)。在另一個(gè)展示臺(tái)，顯示屏演示了智能體如何在手術(shù)前將患者的心臟還原成彩色三維立體的心臟，并分析出整個(gè)心臟的磁場信號，為醫(yī)生手術(shù)做準(zhǔn)備。

這些現(xiàn)場演示體現(xiàn)了智能體的潛在應(yīng)用場景。大會(huì)開幕式上，智源研究院推出了四款自主研發(fā)的智能體，推動(dòng)AI技術(shù)落地。

BAAI Cardiac Agent是其推出的首個(gè)面向心臟磁共振的輔助診斷智能體。智源研究院院長王仲遠(yuǎn)表示，該智能體由智源研究院與安貞醫(yī)院共同合作研發(fā)，能夠有效識(shí)別和處理心臟磁共振的多模態(tài)數(shù)據(jù)，從而提升醫(yī)生的診斷效率。其心臟疾病診斷的精確度能夠達(dá)到安貞醫(yī)院頂尖心血管醫(yī)生的診斷水平，有望將領(lǐng)先的診斷能力下沉到基層醫(yī)院，促進(jìn)醫(yī)療普惠。

AREX則是面向科學(xué)發(fā)現(xiàn)的自主研究智能體，可服務(wù)于文獻(xiàn)調(diào)研、思路拓展、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、結(jié)果論證與論文撰寫等科研全流程，進(jìn)一步推動(dòng)AI技術(shù)賦能基礎(chǔ)學(xué)科前沿問題的自主探索與科學(xué)發(fā)現(xiàn)。

SoulAgent是面向個(gè)人用戶的專屬智能體。在大會(huì)現(xiàn)場，隨處可見SoulAgent的小程序二維碼，登陸小程序可以見到，智源研究院的專家們有了“數(shù)字分身”，用戶可以在線與專家們的智能體對話。據(jù)介紹，該智能體采用自研架構(gòu)，使用成本更低，Token成本節(jié)省30%，資源占用可降低80%。

此外，智源研究院還推出面向有害蛋白獲取的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)智能體。傳統(tǒng)生物安全評估多為事后被動(dòng)響應(yīng)，該智能體通過主動(dòng)模擬攻擊者行為，提前識(shí)別智能體在生物知識(shí)獲取、有害蛋白序列設(shè)計(jì)的脆弱環(huán)節(jié)，將風(fēng)險(xiǎn)防控從“事后補(bǔ)救”轉(zhuǎn)為“事前演練”，筑牢AI生物技術(shù)的安全防線。

Token成本成為智能體應(yīng)用門檻

智能體正推動(dòng)大模型從單純的對話工具，轉(zhuǎn)向可自主執(zhí)行任務(wù)的生產(chǎn)力工具，成為人工智能產(chǎn)業(yè)化落地的核心方向。王仲遠(yuǎn)認(rèn)為，智能體目前仍處于早期發(fā)展階段，未來市場空間巨大。

之江實(shí)驗(yàn)室主任、阿里云創(chuàng)始人王堅(jiān)在會(huì)上表示，AI應(yīng)用的挑戰(zhàn)包括技術(shù)使用成本過高。他援引“計(jì)算機(jī)科學(xué)之父”圖靈的觀點(diǎn)表示，一個(gè)人加上一張紙、一支筆，再加一塊橡皮，就是一臺(tái)通用機(jī)器。“Token太貴了。Token如果像一張紙、一支筆那樣便宜，人們就會(huì)被解放出來。”王堅(jiān)說。

Token是大模型理解、處理、生成信息的最小單元。2026年一季度以來，國內(nèi)外模型廠商、云廠商分別提升Token價(jià)格，大模型、智能體使用成本上升。

王仲遠(yuǎn)也在采訪中談道，今年一度興起的“龍蝦”（指智能體工具OpenClaw）熱潮逐漸降溫，原因之一便是Token使用成本過高。智能體由于需要自主規(guī)劃任務(wù)、多輪推理運(yùn)算、反復(fù)校驗(yàn)優(yōu)化，相比大模型的對話交互，智能體的Token消耗規(guī)模大幅提升。

王仲遠(yuǎn)表示，伴隨著AI產(chǎn)業(yè)工業(yè)化、規(guī)模化以及工程創(chuàng)新，Token成本會(huì)像歷史上其他技術(shù)一樣，從高昂逐漸變得便宜并最終實(shí)現(xiàn)普惠，未來幾年會(huì)看到Token成本持續(xù)降低，從而推動(dòng)智能體等產(chǎn)品的推廣和落地。

展望行業(yè)發(fā)展趨勢，AI技術(shù)的迭代升級正持續(xù)重構(gòu)數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)。王仲遠(yuǎn)表示，當(dāng)前基座模型性能不斷躍升，AI編程、自主推理等核心能力呈現(xiàn)指數(shù)級提升，正在全面重構(gòu)數(shù)字世界。依托基座模型與智能體技術(shù)的快速迭代，未來各類數(shù)字化工具、移動(dòng)端應(yīng)用都將迎來革新，醫(yī)療輔助診斷、科研創(chuàng)新、智能會(huì)務(wù)等場景化智能體將批量落地，持續(xù)提升各行業(yè)生產(chǎn)效率，加速AI技術(shù)普惠進(jìn)程。

對于AI技術(shù)的長遠(yuǎn)突破方向，王堅(jiān)認(rèn)為，當(dāng)前AI訓(xùn)練多依托文本與代碼數(shù)據(jù)，未來真正的技術(shù)革新，在于實(shí)現(xiàn)對生命科學(xué)等領(lǐng)域真實(shí)專業(yè)數(shù)據(jù)的深度理解。他表示，AI能夠規(guī)模化挖掘、解讀科學(xué)數(shù)據(jù)，有望重塑科研范式，極大提升科學(xué)發(fā)現(xiàn)的效率，賦能前沿領(lǐng)域創(chuàng)新突破。

此外，王堅(jiān)還對人機(jī)協(xié)同的AI發(fā)展前景保持樂觀。他表示，當(dāng)前行業(yè)評估多聚焦大模型本身的能力，未來行業(yè)或許需要建立新的評價(jià)體系，重點(diǎn)衡量“模型與人協(xié)作的綜合能力”，這一評價(jià)維度將更有意義。

具身智能研發(fā)與應(yīng)用同步推進(jìn)

在數(shù)字智能體加速落地迭代的同時(shí)，聚焦物理世界的具身智能技術(shù)正同步推進(jìn)研發(fā)與場景落地，但其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展仍面臨多重阻礙。

王仲遠(yuǎn)表示，核心瓶頸在于通用世界基座模型的缺失，為補(bǔ)齊技術(shù)短板、夯實(shí)產(chǎn)業(yè)底座，本次大會(huì)上，智源研究院發(fā)布通用世界基座模型悟界·Physis-v0.1，以及以物理狀態(tài)預(yù)測為核心的具身大腦悟界·RoboBrain Orca，為具身智能技術(shù)突破提供支撐。

從業(yè)者普遍認(rèn)為，當(dāng)前國內(nèi)具身智能機(jī)器人的硬件本體技術(shù)已實(shí)現(xiàn)跨越式升級，整機(jī)性能大幅提升。與此同時(shí)，各類具身智能機(jī)器人陸續(xù)入駐工廠、物流倉庫等實(shí)景場景，依托真實(shí)場景的落地應(yīng)用，積累實(shí)操數(shù)據(jù)，逐步形成完整的數(shù)據(jù)迭代閉環(huán)。

不過王仲遠(yuǎn)坦言，現(xiàn)階段具身智能仍存在技術(shù)短板，在場景通用性、技術(shù)泛化性、多任務(wù)執(zhí)行能力上依然不足。尤其是家庭服務(wù)場景，受運(yùn)行安全性、電池續(xù)航能力、復(fù)雜環(huán)境任務(wù)處理能力等多重因素制約，規(guī)模化落地仍需漫長培育期。

關(guān)鍵詞： 智能體 王仲遠(yuǎn) Token 落地 AI 智能 應(yīng)