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隨著數據成為新的生產要素，算力成為繼熱力、電力之后新的關鍵生產力。

2022年以來，以ChatGPT為代表的大模型應用不僅推動生產方式變革，應用底層的大模型在訓練和運行階段對于算力的需求也呈指數級增長——平均每3-4個月算力翻一倍，而每年算力增長幅度達到驚人的10倍。與此同時，全球算力也在飛速增長，近5年，算力總規(guī)模年均增速已超25％。然而， 全球算力資源的增長仍然無法滿足人工智能應用對算力的擴大性需求 。

巨大的算力缺口引發(fā)業(yè)內廣泛關注，企業(yè)和研究機構紛紛探尋解決路徑。 一是在硬件層面 ，迭代現有CPU\GPU芯片、推出以數據中心為應用場景的DPU芯片； 二是在數據中心建設方面 ，推動建設“綠色數據中心”，降低PUE（Power Usage Effectiveness，電源使用效率）數值，在一些互聯網企業(yè)和IDC企業(yè)的帶動下，截至2023年6月，行業(yè)內先進綠色中心PUE降至左右； 三是在計算資源分配方面 ，通過算力共享、錯峰使用等方式，提高單位算力利用效率。其中，外界普遍關注的是第一和第二種路徑，對于算力利用效率的關注和研究則相對較少。

8月18日，在2023中國算力大會“算力低碳發(fā)展和智能創(chuàng)新”分論壇上，螞蟻集團聯合中國信通院發(fā)布了《面向算力應用環(huán)節(jié)的計算綠色化白皮書》，一方面對于現有的算力缺口問題提出新的方向，另一方面重視業(yè)務應用環(huán)節(jié)中算力利用效率較低的問題,提出 端到端的綠色算力體系，將原本聚焦于數據中心的綠色算力概念延展到各個環(huán)節(jié) ，從發(fā)電來源、算力生產到業(yè)務應用，構建綠色算力的完整路徑。

具體來說，端到端的綠色算力框架相比于綠色數據中心的概念，是通過上下游合作、軟硬件協同的方式，推動算力更高效、更節(jié)能地支撐業(yè)務并產生價值。該框架主要提出三個“1”，包括：

“1”個倡議， 首次提出面向應用環(huán)節(jié)的計算綠色化概念和關鍵構成技術要素。在滿足業(yè)務需求的前提下，通過高質量軟件提升硬件算力的利用效率，達成節(jié)能減碳的效果。即企業(yè)通過“軟硬件協同”的綠色計算技術，從綠色監(jiān)測評估能力、低碳算力選擇能力、全局資源調度優(yōu)化能力、工作負載優(yōu)化能力四個維度出發(fā)，持續(xù)提升自身在應用環(huán)節(jié)的計算綠色化水平。

“1”個效果， 基于螞蟻綠色計算體系，有效提升了算力資源利用效率。從2019年開始，螞蟻集團借助云原生架構升級的契機，開始研發(fā)“綠色計算”技術。螞蟻的綠色計算是在使用綠色數據中心的前提下，通過螞蟻本身全套高質量軟件棧的能力，包括計算平臺系統架構升級、業(yè)務軟件更新以及業(yè)務應用與平臺系統協同設計等方法提升算力資源利用效率。通過綠色計算，2022年全年螞蟻集團的資源利用率已達到2019年的3倍。同時，螞蟻提出了一套AI算法的綠色衡量指標體系及配套的全自動數據采集工具，相對于業(yè)界通過公式模擬、整機采集的方式，螞蟻率先提出進程級別的能耗采集，更加精準地追蹤每一個模型的能耗情況，單進程采集準確度95%以上，算力采集采用動態(tài)運行方式，相對于深度學習自身提供的靜態(tài)模式，準確度提升200%以上。

“1”個總結， 數字經濟正在改變生活方式和工作方式，但同時也加劇了能源消耗和環(huán)境問題。因此，在人工智能飛速發(fā)展的當下，在碳達峰和碳中和的全球性背景下，探索更為高效、節(jié)能、低碳的算力資源利用途徑，成為了關鍵問題。一方面，采用綠色計算技術可以幫助組織和企業(yè)節(jié)約成本、提高效率，在市場競爭中獲得優(yōu)勢。另一方面，綠色計算技術可以有效提高資源的利用效率，能夠減少服務器的用量，從而減少碳排放，推動"雙碳"目標的實現。

總體而言，綠色計算是未來數字化的關鍵根技術，也是多方主體為共同創(chuàng)建綠色和智能的世界所承擔的社會責任。

（作者：上海社科院互聯網研究中心主任、研究員 惠志斌）

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